Beledarian's LM Studio Tools

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本項目是 LM Studio 的一個插件，為大語言模型（LLM）提供了一系列豐富的工具。它作為 LLM 與您本地環境之間的橋梁，支持自主編程、研究和文件管理。

[!IMPORTANT] LM Studio 不支持自動更新。 如果您遇到問題，請嘗試先手動更新：刪除當前版本並從 插件網站 重新下載。即使您的版本已過時，LM Studio 也可能會顯示「已安裝」提示。

核心功能

強大的文件系統管理

• 全面控制：創建、讀取、更新、刪除、移動和複製文件。
• 安全保障：所有操作都嚴格限制在您的工作區目錄內，防止路徑穿越攻擊。
• 智能更新：使用 replace_text_in_file 進行精確編輯，無需重寫整個大文件。
• 批量處理：save_file 支持一次性創建多個文件。
• 清理工具：使用 立即清除臨時文件。

遇到問題了？ 歡迎在 GitHub 上提交 Issue。

覺得這個項目有幫助？ 請考慮在 GitHub 上點個 ⭐ 或 參與貢獻！ 感謝您使用本工具箱。

最近更新 (v1.3.1)

• 🌍 全面國際化 (i18n)：為介面和運行時提供完整的 中文（繁體/簡體）、英語 和 德語 支持。
• 🌐 雙層翻譯機制：同時支持「配置介面」（靜態）和運行時的動態語言。
• 🔄 介面語言覆蓋：新增手動強制介面語言的選項，方便在下次插件重啟時測試特定語言。

歷史更新 (v1.3.0 及更早版本)

v1.3.0

自主智能體

• 子智能體：將複雜任務（編碼、總結）委派給第二個本地模型/服務器。支持直接使用 LM Studio 當前已加載的主模型！
• 自動保存：當子智能體生成代碼時，系統會 自動識別並保存 到磁盤。告別複製貼上！
• 自動偵錯：(可選) 觸發「評審」智能體分析生成的代碼並自動修復錯誤。
• 結構化移交：子智能體可以返回專用的 handoff_message，以便主智能體轉達研究發現。

代碼執行

• 沙盒環境：安全運行 JavaScript (Deno) 和 Python 代碼。
• 終端交互：執行 Shell 命令或打開真實的終端窗口進行交互式任務。

[!WARNING] 啟用 Shell 或終端執行將允許模型在您的系統上運行任意命令。這可能導致模型脫離沙盒環境並操作工作區以外的文件。

網絡與 RAG

• 信息研究：搜索 DuckDuckGo、維基百科或獲取網頁原始內容。
• 高級瀏覽器導航：持久化的 browser_session 流程，支持多步自動化瀏覽。
• 網頁 RAG：直接與網頁內容對話。
• 本地 RAG：對您的工作區文件進行語義搜索 (rag_local_files)。

要求

• Node.js (v18+)
• LM Studio (v0.3.0+)

💡 提示：需要為您的智能體提供持久的長期記憶？ 歡迎關注我的另一個項目：Local Memory MCP —— 一個支持知識圖譜的隱私優先記憶服務器。

安裝方式

您可以通過以下鏈接安裝插件：

https://lmstudio.ai/beledarian/beledarians-lm-studio-tools

或者，您也可以手動安裝用於開發：

開發指南

如果您想參與本插件的開發，請參考以下步驟：

• 克隆倉庫：

• 安裝依賴：

配置選項

在 LM Studio 的 「Plugins」 選項卡中可以找到這些設置：

可用工具

文件系統

智能體

• consult_secondary_agent：核心工具。負責任務委派、文件創建和子智能體循環管理。

網絡

• web_search (DuckDuckGo + HTML 獲取), wikipedia_search
• fetch_web_content, rag_web_content
• browser_session_open, browser_session_control, browser_session_close：持久化瀏覽器自動化。

執行

• run_javascript, run_python
• execute_command (後台), run_in_terminal (交互式)

工具類

• rag_local_files：搜索您的代碼。
• save_memory：長期記憶。
• get_system_info, read_clipboard, write_clipboard

開發者指南

架構詳情請參閱 CODE_OVERVIEW.md。