Beledarian's LM Studio Tools

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本项目是 LM Studio 的一个插件，为大语言模型（LLM）提供了一系列丰富的工具。它作为 LLM 与您本地环境之间的桥梁，支持自主编程、研究和文件管理。

[!IMPORTANT] LM Studio 不支持自动更新。 如果您遇到问题，请尝试先手动更新：删除当前版本并从 插件网站 重新下载。即使您的版本已过时，LM Studio 也可能会显示“已安装”提示。

核心功能

强大的文件系统管理

• 全面控制：创建、读取、更新、删除、移动和复制文件。
• 安全保障：所有操作都严格限制在您的工作区目录内，防止路径穿越攻击。
• 智能更新：使用 replace_text_in_file 进行精确编辑，无需重写整个大文件。
• 批量处理：save_file 支持一次性创建多个文件。
• 清理工具：使用 立即清除临时文件。

遇到问题了？ 欢迎在 GitHub 上提交 Issue。

觉得这个项目有帮助？ 请考虑在 GitHub 上点个 ⭐ 或 参与贡献！ 感谢您使用本工具箱。

最近更新 (v1.3.1)

• 🌍 全面国际化 (i18n)：为界面和运行时提供完整的 中文（简体/繁体）、英语 和 德语 支持。
• 🌐 双层翻译机制：同时支持“配置界面”（静态）和运行时的动态语言。
• 🔄 界面语言覆盖：新增手动强制界面语言的选项，方便在下次插件重启时测试特定语言。

历史更新 (v1.3.0 及更早版本)

v1.3.0

自主智能体

• 子智能体：将复杂任务（编码、总结）委派给第二个本地模型/服务器。支持直接使用 LM Studio 当前已加载的主模型！
• 自动保存：当子智能体生成代码时，系统会 自动识别并保存 到磁盘。告别复制粘贴！
• 自动调试：(可选) 触发“评审”智能体分析生成的代码并自动修复错误。
• 结构化移交：子智能体可以返回专用的 handoff_message，以便主智能体转达研究发现。

代码执行

• 沙盒环境：安全运行 JavaScript (Deno) 和 Python 代码。
• 终端交互：执行 Shell 命令或打开真实的终端窗口进行交互式任务。

[!WARNING] 启用 Shell 或终端执行将允许模型在您的系统上运行任意命令。这可能导致模型脱离沙盒环境并操作工作区以外的文件。

网络与 RAG

• 信息研究：搜索 DuckDuckGo、维基百科或获取网页原始内容。
• 高级浏览器导航：持久化的 browser_session 流程，支持多步自动化浏览。
• 网页 RAG：直接与网页内容对话。
• 本地 RAG：对您的工作区文件进行语义搜索 (rag_local_files)。

要求

• Node.js (v18+)
• LM Studio (v0.3.0+)

💡 提示：需要为您的智能体提供持久的长期记忆？ 欢迎关注我的另一个项目：Local Memory MCP —— 一个支持知识图谱的隐私优先记忆服务器。

安装方式

您可以通过以下链接安装插件：

https://lmstudio.ai/beledarian/beledarians-lm-studio-tools

或者，您也可以手动安装用于开发：

开发指南

如果您想参与本插件的开发，请参考以下步骤：

• 克隆仓库：

• 安装依赖：

配置选项

在 LM Studio 的 “Plugins” 选项卡中可以找到这些设置：

可用工具

文件系统

智能体

• consult_secondary_agent：核心工具。负责任务委派、文件创建和子智能体循环管理。

网络

• web_search (DuckDuckGo + HTML 获取), wikipedia_search
• fetch_web_content, rag_web_content
• browser_session_open, browser_session_control, browser_session_close：持久化浏览器自动化。

执行

• run_javascript, run_python
• execute_command (后台), run_in_terminal (交互式)

工具类

• rag_local_files：搜索您的代码。
• save_memory：长期记忆。
• get_system_info, read_clipboard, write_clipboard

开发者指南

架构详情请参阅 CODE_OVERVIEW.md。