big-rag

**Документация https://lmstudio.ai/docs/cli/develop-and-publish/dev

**ссылка на мой форк https://lmstudio.ai/legavaz/big-rag

lms get legavaz/big-rag // установка в ЛМ студио lms clone legavaz/big-rag //скачивание плагина для локальной разработки

lms push //Публикация новой версии

lms dev // запуск локальной отладки

Что было сделано:

Добавлена поддержка XML файлов:

• Создан парсер src/parsers/xmlParser.ts для обработки XML документов
• Обновлен src/utils/supportedExtensions.ts (добавлено расширение .xml)
• Обновлен src/parsers/documentParser.ts (интеграция XML парсера)
• Обновлена документация в README.md
• Добавлен тестовый файл test-fixtures/sample.xml

Добавлена поддержка FB2 (FictionBook 2) файлов:

• Создан парсер src/parsers/fb2Parser.ts для обработки электронных книг FB2
• Обновлен src/utils/supportedExtensions.ts (добавлено расширение .fb2)
• Обновлен src/parsers/documentParser.ts (интеграция FB2 парсера)
• Обновлена документация в README.md
• Добавлен тестовый файл test-fixtures/sample.fb2 (интервью с Ником Перумовым)
• Протестировано на реальном файле - успешно извлечено 21,494 символов текста

Поддерживаемые форматы:

• Документы: PDF, EPUB, TXT, TEXT
• Markdown: MD, MDX, Markdown, MDown, MKD, MKDN
• Web: HTM, HTML, XHTML
• XML: XML
• E-books: FB2 (FictionBook 2)
• 1C:Enterprise: BSL (Business Script Language) - код на русском языке

Добавлена поддержка BSL (1C:Enterprise):

• Создан парсер src/parsers/bslParser.ts для обработки файлов 1С
• Обновлен src/utils/supportedExtensions.ts (добавлено расширение .bsl)
• Обновлен src/parsers/documentParser.ts (интеграция BSL парсера)
• Обновлена документация в README.md
• Протестировано на реальном файле ObjectModule.bsl - успешно извлечено 1,421 символов с корректной кириллицей

Добавлена настройка "Enabled File Types" (выбор типов файлов для индексации):

• Добавлено новое поле enabledFileTypes в конфигурацию плагина
• Можно указать только нужные расширения: pdf, epub, txt, bsl, xml, fb2
• Пустое поле = все поддерживаемые типы
• Работает как whitelist: только перечисленные типы будут сканироваться
• Реализована фильтрация на всех этапах: fileScanner → indexManager → runIndexing → promptPreprocessor

Технические детали:

• Все изменения закоммичены в git
• TypeScript компилируется без ошибок
• Добавлена зависимость iconv-lite для корректной работы с кодировками
• Manifest обновлен (revision: 12, owner: legavaz)
• Готово к публикации на https://lmstudio.ai/legavaz/big-rag